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OPERAR E PROJETAR

A solução proposta garantiu assertividade na alocação, seleção e desenvolvimento técnico. Assim, promovendo suporte operacional escalável.

OUTCOME

No Mercado Livre, o desafio era conceber uma solução para mapear habilidades essenciais e avaliar a proficiência de mais de 1.100 profissionais de UX e Content Management.

SÓ A EXPERIÊNCIA PRÓPRIA É CAPAZ DE TORNAR SÁBIO O SER HUMANO.
- FREUD -

KEY STAGES

A. Entendimento: 
Benchmark / Desk Research / Alinhamento / Roadmap.

B. Diagnóstico:
Pesquisa Quantitativa / Estrutura Google Forms / Documentação.

C. Acionáveis: 
Análise / Mapa de Afinidade / Exercícios.

D. Comunicação: 
Pré-mapeamento / Durante / Pós-mapeamento.

SUPPORT DOCS

A. One Page: 
Google Docs com a organização mental de todo projeto e suas etapas.

B. Project Plan: 
Google Sheets com roadmap, e também com todos os dados do mapeamento.

C. Project Forms: 
Google Forms da estrutura montada para levantamento de dados quantitativos.

D. Project Dashboard: 
Looker Studio com demostração de visualização de gráficos dos resultados.

DADOS AUTOMÁTICOS

Todas as abas da planilhas estão vinculadas por meio de QUERYS. Dessa forma, a cada resposta no Forms, todos os campos são preenchidos.

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COMPETÊNCIAS

Além da dashboard no Looker, é possível consumir dados de competências diretamente no Google Sheets. A proposta e oferecer mais formas de consumo e tratamento de dados.

CLASSIFICAÇÕES

Pensando em facilitar e com um recurso visual do Google Sheets, temos de 0 à 5 estrelas, baseadas nas respostas do Formulário.

FEEDBACKS

Aproveitando a iniciativa do mapeamento, porque não proporcionar um espaço aberto para feedbacks e também gerar visibilidade destes pontos para o time?

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POSSÍVEIS AÇÕES

Como atividades diretas a sugestão foi a de seguir em três pilares principais, Base Interna, Recursos Externos e Estudos de Prompts com ChatGPT.

BASE INTERNA

Promover workshops, guildas, mentorias, e office hours em temas-chave como Acessibilidade, Content, Visual, e Design System.

RECURSOS EXTERNOS

Buscar proficiência através de cursos ou treinamentos externos, com acompanhamento das lideranças.

ESTUDOS COM AI

Utilizar inteligência artificial para sugerir novos acionáveis com base nos resultados obtidos.

IMPACTOS

O eNPS (Employee Net Promoter Score) é a principal métrica para esse projeto, mas outras como, tempo médio na empresa e desenvolvimento de carreira, também podem ser consideradas.

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FUTURO: ITERAÇÃO

Com esse mapeamento inicial, a possibilidade de acompanhar o desenvolvimento de competências se torna mais real, assim como, o aprendizado constante. Tornando esse projeto recorrente, talvez semestralmente.

FUTURO: MAPEAMENTO 2.0

Outros recortes de mapeamento podem ser aplicados, como INTERESSES e também DIVERSIDADE. Além disso, informações sobre quais lideranças estão cada pessoa, possibilita um acompanhamento e acionáveis direcionados.

FUTURO: AI

Trabalhando com dados, ganhamos muito com a possibilidade de gerar conhecimento sobre e para o time. Pensando nisso, um próximo passo é gerar templates de prompts com informações base e que ajudem as pessoas do time a utilizarem as ferramentas de AI.

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